Artificiell intelligens har utvecklats till en av de mest imponerande teknologierna de senaste åren. Gradvis har denna kraftfulla teknik gjort en enorm plats i affärsvärlden. Majoriteten av de ledande företagen har investeringar i AI-teknik. Men mindre implementera AI-kapacitet i sitt arbete. Detta beror på att AI-distribution är en enorm utmaning. Efterfrågan på proffs som har enorma AI-kapaciteter och lämpliga yrkesexamina är mycket högre än tillgängligheten.
Även de som har studerat AI på sin högskola har inte alltid behärskning inom detta område. Bristen på resurser och lämplig infrastruktur är två framträdande orsaker till detsamma. Men ibland utvecklar de som själv lär sig av resurser som böcker, onlinekurser etc. bättre AI-förmåga än sina högskoleutbildade motsvarigheter. Detta ger upphov till den mycket viktiga frågan, "Hur avgör man om en kandidat besitter de färdigheter som krävs för att bli en sann AI-tillgång?"
Här är de avgörande färdigheterna som behövs för framgångsrik AI-distribution.
I artikeln
1. Förmåga att lära sig, anpassa och matcha framsteg med de framsteg som sker inom AI-området
Tekniken utvecklas ständigt och AI är inget undantag. Hemligheten med att vara konkurrenskraftig i denna högteknologiska och utvecklande värld är att uppgradera dig själv konsekvent. På samma sätt, om din organisation strävar efter att utmärka sig inom området för AI-distribution, bör den vara utrustad med AI-proffs som har förmågan att lära sig, anpassa och matcha framsteg som sker inom AI-området. Nya algoritmer, verktyg, strategier dyker upp hela tiden inom artificiell intelligens.
Om dina konkurrenter använder de senaste algoritmerna men ditt AI-team inte har kalibern att lära sig och använda dem, kommer du självklart att släpa efter. Med det sagt bör du undersöka om en nyanställd eller medlemmarna i ditt AI-team har självförbättring och konsekventa inlärningsförmåga. Nu är frågan som uppstår här hur man undersöker inlärningsförmågan hos en kandidat? Följande är några tips som hjälper dig med det.
a. Bestäm vilka ytterligare certifieringar en kandidat har uppnått
En av de tydligaste indikatorerna på en kandidats inlärningsförmåga är de ytterligare certifieringar han har uppnått. Endast de som brinner för att lära sig att ta sig an resan att lära sig ytterligare färdigheter. En majoritet av individer lär sig bara vad de lärs ut på college och förväntar sig att bli anställd på grundval av det. Men passionerade elever stannar inte vid högskoleutbildning, de utökar sina färdigheter och får ett tydligt försprång gentemot sina konkurrenter.
b. Undersök deras vilja att acceptera andras åsikter
De som har goda inlärningsförmåga är öppna för att acceptera andras åsikter. De fixerar sig inte vid sina åsikter och övertygelser. De är öppna för nya idéer, perspektiv och är villiga att ändra sina åsikter om de lär sig något nytt. För att utvärdera en kandidats vilja att överväga andras åsikter kan du ställa några frågor till honom.
Ett exempel på en sådan fråga är: "Har du någonsin haft en oenighet med en gruppmedlem? Om ja, vad gjorde du eller hur hanterade du det?” När det kommer till ditt befintliga AI-team kan du dessutom bestämma dina anställdas vilja att lära sig genom att noggrant titta på hur de hanterar meningsskiljaktigheter eller hur de reagerar när du försöker lära dem något nytt.
c. Fråga om framtida ansträngningar
Detta är ett av de bästa sätten att fastställa någons passion för att lära. Fråga om hans framtida ansträngningar. Om de består av något att lära sig eller skaffa sig expertis på, är kandidaten eller gruppmedlemmen definitivt dedikerad till att utöka sin kunskap.
2. Branschexpertis med domän- och branschkunskap
Tillsammans med utmärkta kunskaper om AI-operationer, algoritmer och verktyg, finns det något annat som ditt AI-distributionsteam kommer att behöva för att lyckas. Det är branschexpertis med domän- och branschkunskap. Det är bara när dina AI-experter har betydande kunskap om din bransch och domän som de kan ta fram exakta algoritmer för att stärka din verksamhet. Utan ordentlig kunskap om din domän och sektor kan deras algoritmer vara mer komplexa än vad som krävs.
Okänsliga sektorer som sjukvård, dessa komplexiteter kan till och med vara farliga. Fel och feltolkningar kan sätta människors liv på spel. Med tanke på det är det bäst att anlita de AI-experter som känner till din bransch och de krångligheter som är involverade i din domän ordentligt. Även om de inte gör det, kommer det att bero på deras inlärningsförmåga när det kommer till att passa perfekt för ditt AI-distributionsteam. En bra elev har förmågan att lära sig effektivt och utmärka sig under alla omständigheter.
3. Styrningsförmåga
AI-bias är en av de stora frågorna som måste åtgärdas när det kommer till AI-distribution. Till exempel är det avgörande att identitetsverifieringsprocesserna fungerar bra utan några avvikelser för alla utan fördomar baserat på kön, ras, religion, etnicitet etc. Om AI-fördomar finns i dina produkter, tjänster eller andra verktygsmaskiner är det uppenbarligen olyckligt och kan ta din organisation utför snarare än uppför.
För att minimera AI-bias är det viktigt för AI-team att ha ledningsförmåga. Dessutom kan AI-team använda ramverksverktyg för styrning för att förbättra sina beslutsfattande färdigheter och bli av med alla fördomar. Framgången för AI i framtiden beror på i vilken utsträckning diskriminerande och fördomsfulla tendenser kan utrotas. Med tanke på det bör ditt AI-distributionsteam vara väl bevandrade med AI-bias och besitta ledningsförmåga.
4. Kommunikationsförmåga
AI-distributionsteam bör ha utmärkta kommunikationsförmåga. Varför är det så? Bra kommunikation är det som hjälper teammedlemmar att interagera effektivt och producera önskade resultat tillsammans. Föreställ dig, om ditt AI-team saknar effektiv kommunikation, kan det någonsin fungera smidigt? Svaret är uppenbarligen ett stort nej.
Strategisk planering, diskussion och nästan allt kräver god kommunikationsförmåga. Dessutom har inte alla teknisk expertis inom AI. Med tanke på att, när de interagerar med dina kunder eller icke-tekniska medlemmar i teamet, bör AI-ingenjörer kunna förklara saker för dem på ett icke-tekniskt men ändå välförståeligt sätt.
Det är därför ditt AI-distributionsteam bör ha utmärkta kommunikationsförmåga. Du bör definitivt analysera en kandidats kommunikationsförmåga innan du rekryterar honom. Även om de inte har bra kommunikationsförmåga, men har goda kunskaper om AI och en förmåga att lära sig snabbt, kan du arbeta med att förbättra deras kommunikationsförmåga efter att ha anställt dem.
5. Grundlig kunskap om efterlevnadspraxis
Artificiell intelligens är en enorm teknik. Den har ett stort vingspann med enorma möjligheter. Om användningen av AI inte är bunden av vissa regler och förordningar kan det utgöra en enorm risk för individer, grupper och till och med samhället. AI kan till och med bryta mot individers grundläggande rättigheter. Till exempel kan återuppta screening baserad på AI-verktyg som är partiska mot vissa bakgrunder och religioner definitivt utgöra ett hot mot individer från minoritetsgrupper.
Med tanke på det är det viktigt att binda användningen av AI med vissa regler. Auktoritativa regler finns i flera former. Det finns internationella lagar, landslagar och regler som fastställs av företag på egen hand. Ditt AI-distributionsteam bör ha grundlig teknisk kunskap om efterlevnadspraxis. Det är med denna kunskap som de kan hjälpa dig att hålla dig säker lagligt när det kommer till användningen av AI.
Slutsats
Artificiell intelligens har blivit en av de trendiga teknikerna i affärsvärlden idag. För att få ut det mesta av denna imponerande teknik är det avgörande för dig att bygga ett skickligt team för AI-distribution. För detta bör du veta exakt vilka färdigheter AI-distributionsingenjörer behöver ha för att fungera effektivt. Den här artikeln innehåller de viktigaste färdigheterna som krävs för framgångsrik AI-distribution. Glöm inte att tänka på dem när du anställer AI-ingenjörer.
