Kunstig intelligens har utviklet seg til en av de mest imponerende teknologiene de siste årene. Gradvis har denne kraftige teknologien gjort en enorm plass i næringslivet. Flertallet av de ledende virksomhetene har investeringer i AI-teknologier. Men mindre implementer AI-funksjoner i arbeidet sitt. Dette er fordi AI-distribusjon er en stor utfordring. Etterspørselen etter fagfolk som har enorme AI-evner og passende profesjonelle grader er mye høyere enn tilgjengeligheten.
Selv de som har studert AI på college, har ikke alltid mestring på dette området. Mangel på ressurser og egnet infrastruktur er to fremtredende årsaker til det samme. Noen ganger utvikler imidlertid de som lærer seg selv fra ressurser som bøker, nettkurs osv. bedre AI-evner enn sine kollegaer med høyskoleutdanning. Dette gir opphav til det svært viktige spørsmålet, "Hvordan avgjøre om en kandidat besitter ferdighetene som kreves for å bli en sann AI-distribusjonsressurs?"
Her er de avgjørende ferdighetene som trengs for vellykket AI-distribusjon.
I artikkelen
1. Evner til å lære, tilpasse og matche fremskritt med fremskritt som skjer innen AI
Teknologi er i stadig utvikling og AI er intet unntak. Hemmeligheten bak å være konkurransedyktig i denne svært teknologiske og utviklende verden er å oppgradere deg selv konsekvent. På samme måte, hvis organisasjonen din ønsker å utmerke seg innen AI-distribusjon, bør den være utstyrt med AI-fagfolk som har evnen til å lære, tilpasse og matche fremskritt med fremskritt som skjer innen AI. Nye algoritmer, verktøy og strategier dukker stadig opp innen kunstig intelligens.
Hvis konkurrentene dine bruker de nyeste algoritmene, men AI-teamet ditt ikke har kaliberet til å lære og bruke dem, vil du åpenbart henge etter. Når det er sagt, bør du undersøke om en nyansatt eller medlemmene av AI-teamet ditt har selvforbedring og konsekvente læringsferdigheter. Spørsmålet som dukker opp her er hvordan man undersøker læringsevnene til en kandidat? Følgende er noen tips for å hjelpe deg med det.
en. Bestem hvilke tilleggssertifiseringer en kandidat har oppnådd
En av de klareste indikatorene på en kandidats læringsevner er tilleggssertifiseringene han har oppnådd. Bare de som er lidenskapelig opptatt av å lære å ta på reisen med å lære ytterligere ferdigheter. Et flertall av individer lærer bare det som blir lært dem på college og forventer å bli ansatt på det grunnlaget. Men lidenskapelige elever stopper ikke ved høyskolelæring, de utvider ferdighetene sine og oppnår et klart forsprang på konkurrentene.
b. Undersøk deres vilje til å akseptere andres meninger
De som har gode læringsevner er åpne for å akseptere andres meninger. De blir ikke fiksert på sine meninger og tro. De holder seg åpne for nye ideer, perspektiver og er villige til å endre mening hvis de lærer noe nytt. For å vurdere viljen til en kandidat til å vurdere andres meninger, kan du stille ham noen spørsmål.
Et eksempel på et slikt spørsmål er: "Har du noen gang vært uenig med et teammedlem? Hvis ja, hva gjorde du eller hvordan taklet du det?» Videre, når det gjelder ditt eksisterende AI-team, kan du bestemme viljen til de ansatte til å lære ved å nøye se på hvordan de håndterer uenigheter eller hvordan de reagerer når du prøver å lære dem noe nytt.
c. Spør om fremtidige bestrebelser
Dette er en av de beste måtene å bestemme noens lidenskap for læring. Spør om hans fremtidige bestrebelser. Hvis de består av noe å lære eller få ekspertise på, er kandidaten eller teammedlemmet definitivt dedikert til å utvide kunnskapen sin.
2. Bransjekompetanse med domene- og sektorkunnskap
Sammen med utmerket kunnskap om AI-operasjoner, algoritmer og verktøy, er det noe annet AI-distribusjonsteamet ditt trenger for å lykkes. Det er bransjeekspertise med domene- og sektorkunnskap. Det er først når AI-ekspertene dine har betydelig kunnskap om din bransje og domene at de kan utvikle nøyaktige algoritmer for å styrke virksomheten din. Uten riktig kunnskap om ditt domene og sektoren kan algoritmene deres være mer komplekse enn nødvendig.
Ufølsomme sektorer som helsevesen, disse kompleksitetene kan til og med være farlige. Feil og feiltolkninger kan sette menneskers liv i fare. Gitt det, er det best å ansette de AI-ekspertene som kjenner bransjen din og forviklingene involvert i domenet ditt på riktig måte. Selv om de ikke gjør det, vil det komme ned på læringsevnen deres når det gjelder å passe godt for AI-distribusjonsteamet ditt. En god elev har evnene til å lære effektivt og utmerke seg under alle omstendigheter.
3. Styringsferdigheter
AI-bias er et av hovedproblemene som må tas opp når det gjelder AI-distribusjon. For eksempel er det avgjørende at identitetsverifiseringsprosessene fungerer bra uten noen avvik for alle uten skjevheter basert på kjønn, rase, religion, etnisitet osv. Hvis AI-fordommer eksisterer i produktene, tjenestene eller andre maskinverktøy, er det åpenbart uheldig og kan ta organisasjonen din nedoverbakke i stedet for oppoverbakke.
For å minimere AI-bias er det viktig at AI-team har styringskompetanse. AI-team kan også bruke styringsrammeverktøy for å forbedre beslutningsevnen og bli kvitt alle skjevhetstendenser. Suksessen til AI i fremtiden avhenger av i hvilken grad diskriminerende og partiske tendenser kan utryddes. Gitt det bør AI-distribusjonsteamet ditt være godt kjent med AI-bias og ha styringsferdigheter.
4. Kommunikasjonsferdigheter
AI-distribusjonsteam bør ha utmerkede kommunikasjonsevner. Hvorfor er det slik? God kommunikasjon er det som hjelper teammedlemmer til å samhandle effektivt og produsere de ønskede resultatene sammen. Tenk deg, hvis AI-teamet ditt mangler effektiv kommunikasjon, kan det noen gang fungere jevnt? Svaret er åpenbart et stort nei.
Strategisk planlegging, diskusjon og nesten alt krever gode kommunikasjonsevner. Dessuten har ikke alle teknisk ekspertise innen AI. Gitt at når de samhandler med kundene dine eller ikke-tekniske medlemmer av teamet, bør AI-ingeniører kunne forklare ting for dem på en ikke-teknisk, men likevel godt forståelig måte.
Derfor bør AI-distribusjonsteamet ditt ha utmerkede kommunikasjonsevner. Du bør definitivt analysere en kandidats kommunikasjonsevner før du rekrutterer ham. Selv om de ikke har gode kommunikasjonsevner, men har god kunnskap om AI og evne til å lære raskt, kan du jobbe med å forbedre kommunikasjonsevnen deres etter å ha ansatt dem.
5. Grundig kunnskap om etterlevelsespraksis
Kunstig intelligens er en enorm teknologi. Den har et stort vingespenn med enorme muligheter. Hvis bruken av kunstig intelligens ikke er bundet av visse regler og forskrifter, kan det utgjøre en stor risiko for enkeltpersoner, grupper og til og med samfunnet. AI kan til og med krenke enkeltpersoners grunnleggende rettigheter. For eksempel kan gjenoppta screening basert på AI-verktøy som er partisk mot visse bakgrunner og religioner definitivt utgjøre en trussel for individer fra minoritetsgrupper.
Gitt det er det viktig å binde bruken av AI med visse regler. Autoritative regler kommer i flere former. Det er internasjonale lover, landslover og forskrifter satt av selskaper på egen hånd. AI-distribusjonsteamet ditt bør ha grundig teknisk kunnskap om samsvarspraksis. Det er med denne kunnskapen de kan hjelpe deg med å holde deg sikker juridisk når det kommer til bruk av AI.
konklusjonen
Kunstig intelligens har blitt en av trendteknologiene i næringslivet i dag. For å få mest mulig ut av denne fryktinngytende teknologien, er det avgjørende for deg å bygge et dyktig AI-distribusjonsteam. For dette bør du vite nøyaktig hvilke ferdigheter AI-implementeringsingeniører trenger for å fungere effektivt. Denne artikkelen inneholder de viktigste ferdighetene som kreves for vellykket AI-distribusjon. Ikke glem å vurdere dem når du ansetter AI-ingeniører.
