Kunstmatige intelligentie is de afgelopen jaren geëvolueerd tot een van de meest ontzagwekkende technologieën. Geleidelijk heeft deze krachtige technologie een enorme plaats ingenomen in de zakenwereld. De meerderheid van de toonaangevende bedrijven heeft investeringen in AI-technologieën. Maar minder inzetten AI-mogelijkheden in hun werk. Dit komt omdat de inzet van AI een enorme uitdaging is. De vraag naar professionals met enorme AI-capaciteiten en geschikte professionele graden is veel groter dan de beschikbaarheid.
Zelfs degenen die AI hebben gestudeerd op hun universiteit, beschikken niet altijd over beheersing op dit gebied. Het gebrek aan middelen en geschikte infrastructuur zijn twee prominente redenen voor hetzelfde. Soms ontwikkelen degenen die zelf leren van bronnen zoals boeken, online cursussen, enz. echter betere AI-mogelijkheden dan hun universitair opgeleide tegenhangers. Dit roept de zeer belangrijke vraag op: "Hoe te bepalen of een kandidaat over de vaardigheden beschikt die nodig zijn om een echt AI-implementatiemiddel te worden?"
Dit zijn de cruciale vaardigheden die nodig zijn voor een succesvolle AI-implementatie.
In het artikel
1. Vaardigheden om te leren, aan te passen en passen bij de ontwikkelingen op het gebied van AI
Technologie evolueert voortdurend en AI is geen uitzondering. Het geheim van competitief zijn in deze hoogtechnologische en evoluerende wereld is om jezelf consequent te upgraden. Evenzo, als uw organisatie ernaar streeft om uit te blinken op het gebied van AI-implementatie, moet het worden uitgerust met AI-professionals die het vermogen hebben om te leren, zich aan te passen en gelijke tred te houden met de ontwikkelingen op het gebied van AI. Nieuwe algoritmen, tools, strategieën blijven opkomen op het gebied van kunstmatige intelligentie.
Als uw concurrenten de nieuwste algoritmen gebruiken, maar uw AI-team niet over het kaliber beschikt om ze te leren en te gebruiken, loopt u natuurlijk achter. Dat gezegd hebbende, moet u onderzoeken of een nieuwe medewerker of de leden van uw AI-team over zelfverbetering en consistente leervaardigheden beschikken. De vraag die hier rijst, is hoe het leervermogen van een kandidaat kan worden onderzocht. De volgende zijn enkele tips om u daarbij te helpen.
a. Bepaal de aanvullende certificeringen die een kandidaat heeft behaald
Een van de duidelijkste indicatoren van het leervermogen van een kandidaat zijn de aanvullende certificeringen die hij heeft behaald. Alleen degenen die gepassioneerd zijn over het leren om de reis van het leren van aanvullende vaardigheden te ondernemen. Een meerderheid van de mensen leert alleen wat hen op de universiteit wordt geleerd en verwacht op basis daarvan aangenomen te worden. Maar gepassioneerde leerlingen stoppen niet bij het leren op de universiteit, ze breiden hun vaardigheden uit en krijgen een duidelijke voorsprong op hun concurrenten.
b. Onderzoek hun bereidheid om de mening van anderen te accepteren
Degenen met goede leercapaciteiten staan open voor het accepteren van de mening van anderen. Ze raken niet gefixeerd op hun meningen en overtuigingen. Ze blijven openstaan voor nieuwe ideeën, perspectieven en zijn bereid om van mening te veranderen als ze iets nieuws leren. Om de bereidheid van een kandidaat om rekening te houden met de mening van anderen te evalueren, kunt u hem enkele vragen stellen.
Een voorbeeld van zo'n vraag is: 'Heeft u ooit een meningsverschil gehad met een teamlid? Zo ja, wat heb je gedaan of hoe ben je ermee omgegaan?” Verder, als het gaat om uw bestaande AI-team, kunt u de bereidheid van uw medewerkers om te leren bepalen door goed te kijken hoe ze omgaan met meningsverschillen of hoe ze reageren wanneer u hen iets nieuws probeert te leren.
c. Vraag naar toekomstige inspanningen
Dit is een van de beste manieren om iemands passie voor leren te bepalen. Vraag naar zijn toekomstige inspanningen. Als die iets zijn om te leren of expertise op te doen, dan zet de kandidaat of het teamlid zich zeker in voor het uitbreiden van zijn kennis.
2. Sectorexpertise met domein- en sectorkennis
Naast uitstekende kennis van AI-operaties, algoritmen en tools, is er nog iets dat uw AI-implementatieteam nodig heeft om te slagen. Het is branche-expertise met domein- en sectorkennis. Alleen wanneer uw AI-experts aanzienlijke kennis van uw branche en domein hebben, kunnen ze nauwkeurige algoritmen bedenken om uw bedrijf te versterken. Zonder de juiste kennis van uw domein en sector, kunnen hun algoritmen complexer zijn dan vereist.
Ongevoelige sectoren zoals de gezondheidszorg, deze complexiteiten kunnen zelfs gevaarlijk zijn. Fouten en verkeerde interpretaties kunnen het leven van mensen in gevaar brengen. Daarom kunt u het beste die AI-experts inhuren die uw branche en de fijne kneepjes van uw domein goed kennen. Zelfs als ze dat niet doen, komt het neer op hun leervermogen als het gaat om een goede pasvorm voor uw AI-implementatieteam. Een goede leerling beschikt over de capaciteiten om effectief te leren en onder alle omstandigheden uit te blinken.
3. Bestuursvaardigheden
AI-bias is een van de belangrijkste problemen die moeten worden aangepakt als het gaat om AI-implementatie. Het is bijvoorbeeld van cruciaal belang dat de identiteitsverificatieprocessen goed werken zonder enige discrepanties voor iedereen zonder enige vooringenomenheid op basis van geslacht, ras, religie, etniciteit, enz. Als er AI-vooroordelen bestaan in uw producten, diensten of andere werktuigmachines, is het uiteraard jammer en kan uw organisatie eerder bergaf dan bergopwaarts brengen.
Om AI-bias te minimaliseren, is het belangrijk dat AI-teams over governancevaardigheden beschikken. AI-teams kunnen ook governance framework-tools gebruiken om hun besluitvormingsvaardigheden te verbeteren en alle vooringenomen tendensen weg te nemen. Het succes van AI in de toekomst hangt af van de mate waarin discriminerende en vooringenomen neigingen kunnen worden uitgeroeid. Gezien het feit dat uw AI-implementatieteam goed thuis moet zijn in AI-bias en over bestuurlijke vaardigheden moet beschikken.
4. Communicatieve vaardigheden
AI-implementatieteams moeten over uitstekende communicatieve vaardigheden beschikken. Waarom is dat zo? Goede communicatie helpt teamleden om effectief met elkaar om te gaan en samen de gewenste resultaten te behalen. Stelt u zich eens voor, als uw AI-team geen effectieve communicatie heeft, kan het dan ooit soepel functioneren? Het antwoord is natuurlijk een groot nee.
Strategische planning, discussie en bijna alles vereisen goede communicatieve vaardigheden. Bovendien heeft niet iedereen technische expertise in AI. Gezien het feit dat AI-ingenieurs in hun interactie met uw klanten of niet-technische leden van het team in staat moeten zijn om hen dingen op een niet-technische maar begrijpelijke manier uit te leggen.
Daarom moet uw AI-implementatieteam over uitstekende communicatieve vaardigheden beschikken. U moet beslist de communicatieve vaardigheden van een kandidaat analyseren voordat u hem rekruteert. Zelfs als ze geen goede communicatieve vaardigheden hebben, maar wel goede kennis van AI en het vermogen om snel te leren, kun je werken aan het verbeteren van hun communicatieve vaardigheden nadat je ze hebt aangenomen.
5. Grondige kennis van nalevingspraktijken
Kunstmatige intelligentie is een geweldige technologie. Het heeft een enorme spanwijdte met enorme mogelijkheden. Als het gebruik van AI niet gebonden is aan bepaalde regels en voorschriften, kan dit een enorm risico vormen voor individuen, groepen en zelfs de samenleving. AI kan zelfs de basisrechten van individuen schenden. CV-screening op basis van AI-tools met een voorkeur voor bepaalde achtergronden en religies kan bijvoorbeeld zeker een bedreiging vormen voor personen uit minderheidsgroepen.
Daarom is het essentieel om het gebruik van AI aan bepaalde regels te binden. Gezaghebbende regels zijn er in meerdere vormen. Er zijn internationale wetten, nationale wetten en voorschriften die door bedrijven zelf zijn opgesteld. Uw AI-implementatieteam moet beschikken over grondige technische kennis van nalevingspraktijken. Met deze kennis kunnen ze u helpen legaal veilig te blijven als het gaat om het gebruik van AI.
Conclusie
Kunstmatige intelligentie is tegenwoordig een van de trending technologieën in de zakenwereld geworden. Om het meeste uit deze ontzagwekkende technologie te halen, is het van cruciaal belang dat u een bekwaam AI-implementatieteam opbouwt. Hiervoor moet u precies weten over welke vaardigheden AI-deployment engineers moeten beschikken om effectief te kunnen functioneren. Dit artikel bevat de belangrijkste vaardigheden die nodig zijn voor een succesvolle AI-implementatie. Vergeet ze niet in overweging te nemen bij het inhuren van AI-ingenieurs.
