വ്യവസായങ്ങൾ തങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മാർക്കറ്റിംഗ് നിർദ്ദേശങ്ങളും ബിസിനസ് മോഡലുകളും ബിസിനസ്സിൽ തുടരാനും ലാഭകരമായി തുടരാനും ക്രമീകരിക്കുന്നത് തുടരുന്നു. കൂടാതെ ഇൻഷുറൻസ് വ്യവസായവും ഇതിന് അപവാദമല്ല. ഇൻഷുറർമാർ അവരുടെ സന്ദേശമയയ്ക്കൽ അവലോകനം ചെയ്യുകയും ടാർഗെറ്റുചെയ്ത വിപണികളെ മികച്ച രീതിയിൽ അറിയിക്കാനും ബന്ധപ്പെടാനും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. കൂടാതെ, വാങ്ങൽ സ്വഭാവങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മാറ്റങ്ങൾ മികച്ച രീതിയിൽ പരിഹരിക്കാൻ. അതിലുപരിയായി, ഇൻഷുറൻസ് ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ സ്വഭാവത്തെ തന്നെ പുനർനിർമ്മിക്കാൻ ചില സാങ്കേതിക പ്രവണതകൾ സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു. ഇൻഷുറൻസ് വ്യവസായം ഡിജിറ്റൽ ഭാവിയെ അഭിമുഖീകരിക്കാനുള്ള തയ്യാറെടുപ്പിലാണ്. ഈ പുതിയ കാലഘട്ടത്തിൽ ഇൻഷുറൻസ് ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ വിതരണത്തിലും വിൽപ്പനയിലും സാങ്കേതികവിദ്യ കൂടുതൽ നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കും.
ഇൻഷുറൻസ് വ്യവസായത്തിലെ പ്രധാന സാങ്കേതിക പ്രവണതകൾ ഇതാ.
ലേഖനത്തിൽ
1. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI)
പോളിസി അഡ്മിനിസ്ട്രേഷൻ, അണ്ടർ റൈറ്റിംഗ്, വഞ്ചന കണ്ടെത്തൽ എന്നിവയിൽ സഹായിക്കാൻ ഇൻഷുറർമാർ ഇതിനകം തന്നെ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഭാവിയിൽ, ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ വ്യക്തിഗത ആവശ്യങ്ങൾ അടിസ്ഥാനമാക്കി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ നയങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കും. പുതിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങളും സേവനങ്ങളും വികസിപ്പിക്കാൻ ഇൻഷുറർമാരെ സഹായിക്കാനും AI-ക്ക് കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഉപഭോക്താവിന്റെ പ്രായം, ലിംഗഭേദം, തൊഴിൽ, ക്രെഡിറ്റ് സ്കോർ, ഡ്രൈവിംഗ് ചരിത്രം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ഉൾപ്പെടുന്ന ഒരു ഉപഭോക്തൃ പ്രൊഫൈൽ സൃഷ്ടിക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കാം.
ഉപഭോക്താവിന് പ്രത്യേകമായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങളും സേവനങ്ങളും ശുപാർശ ചെയ്യാൻ ഇൻഷുറർമാർക്ക് ഈ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം. ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനികൾക്ക് അവരുടെ ഉപഭോക്താക്കളുടെ സേവനങ്ങളുടെയും ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെയും ഉപയോഗം നിരീക്ഷിക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കാനും കഴിയും. നിലവിലുള്ള ഓഫറുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും പുതിയവ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനും വഞ്ചനാപരമായ ക്ലെയിമുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും ഈ നിരീക്ഷണത്തിൽ നിന്ന് ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ അവർക്ക് വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയും. AI വികസിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച്, ഇൻഷുറൻസ് ഉപഭോക്തൃ വിവരങ്ങളുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന അളവ് കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായി കൈകാര്യം ചെയ്യും, പ്രത്യേകിച്ചും ഇൻഷുറൻസിന്റെ നിരക്കുകൾ മത്സരാധിഷ്ഠിതമാകും.
2. ഐഒടി
ഇന്റർനെറ്റുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന കോടിക്കണക്കിന് ഉപകരണങ്ങളെയാണ് ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സ് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്. ഇൻഷുറർമാർ ഈ ഉപകരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയും വിവരങ്ങളും ടാപ്പുചെയ്യാൻ തുടങ്ങുന്നു. ഇൻഷ്വർ ചെയ്ത വ്യക്തികളുടെ എണ്ണം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും ക്ലെയിം ചെലവുകൾ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനും തട്ടിപ്പുകാരെ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും ഉപഭോക്തൃ ബന്ധങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുമെന്നതാണ് ഭാവി. IoT ഉപകരണങ്ങളിൽ നിന്ന് എല്ലാ ഡാറ്റയും ശേഖരിക്കുക എന്നതാണ് ഇൻഷുറർമാരുടെ ആദ്യപടി. സ്മാർട്ട്ഫോണുകൾ, കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ, ഫിറ്റ്ബിറ്റ് പോലുള്ള ധരിക്കാവുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യ എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനി ചെയ്യേണ്ട അടുത്ത കാര്യം, ഈ ഡാറ്റ അതിന്റെ സാധ്യതയുള്ള മൂല്യം മനസ്സിലാക്കാൻ വിശകലനം ചെയ്യുക എന്നതാണ്; ഇത് ഒരു എക്സ് പതിച്ച ഒരു നിധി ഭൂപടം കണ്ടെത്തുന്നത് പോലെയാണ്. ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനികൾക്ക് മികച്ചതും നന്നായി വിവരമുള്ളതുമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കേണ്ട അവശ്യ ഉറവിടങ്ങളിൽ ഒന്നാണ് ബിഗ് ഡാറ്റ. ഐഒടി ഉപകരണങ്ങളിൽ നിന്ന് ശേഖരിക്കുന്ന ഡാറ്റ പാറ്റേണുകളും ട്രെൻഡുകളും തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കും, സർവേകൾ പോലെയുള്ള പരമ്പരാഗത ഡാറ്റാ ഉറവിടങ്ങൾക്ക് ഇത് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല.
ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനികൾക്ക് ഡാറ്റയുടെ മൂല്യം മനസ്സിലായിക്കഴിഞ്ഞാൽ, അവർക്ക് അവരുടെ ബിസിനസ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ അത് ഉപയോഗിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, ക്ലെയിം ക്രമീകരിക്കുന്നവർക്ക് എപ്പോൾ വേണമെങ്കിലും അപകട സ്ഥലത്തിന്റെ മാപ്പ് ആക്സസ് ചെയ്യാനും കാലതാമസം കുറയ്ക്കാനും ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി മെച്ചപ്പെടുത്താനും മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാനാകും. ലൈഫ് ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനികൾക്ക് പോളിസി ഹോൾഡർ ജീവിച്ചിരിപ്പുണ്ടോ എന്നറിയാൻ IoT ഉപകരണങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാം.
ഉദാഹരണത്തിന്, സുപ്രധാന അടയാളങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുകയും ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനിക്ക് ഡാറ്റ അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു സ്മാർട്ട് ബ്രേസ്ലെറ്റ്, വാർഷിക പുതുക്കലുകളില്ലാത്ത ദീർഘകാല പോളിസികൾക്ക് ജീവിതത്തിന്റെ തെളിവായി ഉപയോഗിക്കാം. അപകടസാധ്യത തടയൽ, അഡൈ്വസർ ആക്ടിവേഷൻ, ഉപഭോക്തൃ നിലനിർത്തൽ തുടങ്ങിയ ഇൻഷുറൻസുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രക്രിയകൾ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുന്നതിൽ IoT ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കും.
3 റോബോട്ടിക് പ്രോസസ് ഓട്ടോമേഷൻ (ആർപിഎ)
പേയ്മെന്റ് പ്രോസസ്സിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ ഉപഭോക്തൃ സേവന അന്വേഷണങ്ങൾ പോലുള്ള ആവർത്തിച്ചുള്ള അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് ജോലികൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന സോഫ്റ്റ്വെയർ റോബോട്ടുകൾ RPA-യിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഭാവിയിൽ, ക്ലെയിം പ്രക്രിയ വേഗത്തിലാക്കാനും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും RPA ഉപയോഗിക്കും. ഇൻഷുറൻസ് വ്യവസായത്തിൽ ആർപിഎ കൂടുതൽ ജനപ്രിയമായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. പ്രക്രിയകൾ വേഗത്തിലാക്കാനും ചെലവ് കുറയ്ക്കാനും ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഇൻഷുറർമാരെ സഹായിക്കും.
ഭാവിയിൽ, ക്ലെയിം പ്രക്രിയ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ RPA ഉപയോഗിക്കും. ഉപഭോക്തൃ സേവനം മെച്ചപ്പെടുത്തുമ്പോൾ സമയവും പണവും ലാഭിക്കാൻ ഇത് ഇൻഷുറർമാരെ സഹായിക്കും. നിലവിൽ RPA ഉപയോഗിക്കാത്ത ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനികൾ സമീപഭാവിയിൽ സാങ്കേതികവിദ്യ നടപ്പിലാക്കുന്നത് പരിഗണിക്കണം. റോബോട്ടിക് പ്രോസസ് ഓട്ടോമേഷൻ ഇപ്പോഴും താരതമ്യേന പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യയാണ്. ഇത് ഇതുവരെ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിലും, വളരെ സങ്കീർണ്ണമായ ചില ജോലികൾ കൃത്യതയോടെയും വേഗതയോടെയും പൂർത്തിയാക്കാൻ സോഫ്റ്റ്വെയർ റോബോട്ടുകൾക്ക് കഴിഞ്ഞു.
ഭാവിയിൽ, ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനികൾ അവരുടെ ക്ലെയിം പ്രക്രിയകളും ബിസിനസ്സ് പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ മറ്റ് മേഖലകളും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് RPA ഉപയോഗിക്കുമെന്ന് പലരും വിശ്വസിക്കുന്നു. ഈ പതിവ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഇൻഷുറർമാർക്ക് ഡാറ്റ ശേഖരണത്തിൽ കൂടുതൽ കൃത്യത ഉറപ്പാക്കാൻ കഴിയും. കൂടാതെ, പുതിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങളോ സേവനങ്ങളോ വികസിപ്പിക്കുക, ഉപഭോക്തൃ ബന്ധങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുക തുടങ്ങിയ കൂടുതൽ നിർണായകമായ ജോലികളിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ ഇത് ജീവനക്കാരെ സ്വതന്ത്രമാക്കും.
അന്തിമ ചിന്തകൾ
ഈ സാങ്കേതിക പ്രവണതകൾക്ക് ഇൻഷുറൻസ് ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ചില പ്രധാന പ്രവർത്തനങ്ങളും അടിസ്ഥാനപരമായ ഇൻപുട്ടുകളും മാറ്റാനുള്ള സാധ്യതയും ശക്തിയും ഉണ്ട്. ഈ പ്രവണതകളിൽ നിക്ഷേപിക്കാത്ത ഇൻഷുറർമാർക്ക് ആധുനിക യുഗത്തിൽ അതിജീവിക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടായിരിക്കും. വളർച്ചയെയും പുതിയ ആശയങ്ങളെയും നയിക്കുന്ന ഈ അവസരങ്ങൾ അവർ പ്രയോജനപ്പെടുത്തണം. ഒരു ഇൻഷുറൻസ് പോളിസി തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിലും പോളിസിയുടെ നിരക്കുകൾ നിർണയിക്കുന്നതിലും ഉപഭോക്താവിന്റെ യാത്രയെ പുനഃക്രമീകരിക്കുന്നതിനോ രൂപാന്തരപ്പെടുത്തുന്നതിനോ നിക്ഷേപിക്കുക.