ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) നമ്മുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിന്റെ ഭാഗമായി മാറുകയാണ്. മിക്ക കേസുകളിലും, ആളുകൾ അതിന്റെ ഉപയോഗം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയും അത് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. AI മനുഷ്യന്റെ ബുദ്ധിക്ക് പകരമല്ല എന്നത് ഓർത്തിരിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. പ്രവർത്തനങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വേഗത്തിലും കൂടുതൽ വിവരമുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ മനുഷ്യ ബുദ്ധിയോടൊപ്പം ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് പതിറ്റാണ്ടുകളായി നിലനിൽക്കുന്നു, ശരിയായി ഗവേഷണം നടത്താനും വികസിപ്പിക്കാനും ഈ ദൈർഘ്യം ആവശ്യമാണ്. വീട്ടിലെ ഉപയോഗത്തിനൊപ്പം, ബിസിനസ്സ് ലോകത്തും AI-ക്ക് വലിയ സാധ്യതകളുണ്ട്.
ഏറ്റവും സാധാരണമായ ഭീഷണികളെ ചെറുക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ള അൽഗോരിതങ്ങൾ മിക്ക ഓൺലൈൻ സുരക്ഷാ പാക്കേജുകളും പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനാൽ ലളിതമായ തലത്തിൽ, സൈബർ സുരക്ഷയിൽ AI മികച്ച രീതിയിൽ ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നില്ല. സ്ഥിരമായി ഒന്നിലധികം തലത്തിലുള്ള ആക്രമണങ്ങൾ നടത്തുന്ന കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ഭീഷണികൾക്കെതിരെയാണ് AI പ്രയോജനപ്പെടുന്നത്. സംശയാസ്പദമായ പ്രവർത്തനം നേരത്തെ കണ്ടെത്തി, തൽഫലമായി, ട്രീറ്റുകൾ വേഗത്തിലും കാര്യക്ഷമമായും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.
2. മാർക്കറ്റിംഗ് തന്ത്രം
വലിയ സ്വാധീനം ചെലുത്താൻ AI-യുടെ മികച്ച മേഖലയാണിത്. വാങ്ങുന്നയാളുടെ പാറ്റേണുകൾ തിരയുന്നതും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതും, ടാർഗെറ്റ് മാർക്കറ്റുകൾ അവലോകനം ചെയ്യുന്നതും, എതിരാളികളെ നിരീക്ഷിക്കുന്നതും ആളുകൾക്ക് ചെയ്യാവുന്നതും ചെയ്യാവുന്നതുമാണ്, എന്നാൽ ഡാറ്റ ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുക മാത്രമല്ല, മുന്നോട്ട് നീങ്ങുന്ന ഒരു തന്ത്രം നടപ്പിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ AI ഇത് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. മനുഷ്യർക്ക് ഇത് ചെയ്യാൻ കഴിയും, എന്നാൽ AI ഡാറ്റ വിശകലനത്തിൽ മനുഷ്യ പിശക് കുറയ്ക്കുകയും ഒരു തന്ത്രം സൃഷ്ടിക്കാൻ ആവശ്യമായ സമയം കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
3. കെട്ടിട പരിപാലനം
ബിസിനസ്സുകളിൽ AI യുടെ ഒരു സാധാരണ ഉപയോഗം. കെട്ടിടങ്ങൾക്കുള്ളിലെ താപനില, ലൈറ്റിംഗ്, സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ എന്നിവ നിയന്ത്രിക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇവ സ്വയമേവ സംഭവിക്കുകയും ആളുകൾക്ക് ഇരുന്നു ഡാറ്റയും ചാർട്ടുകളും നിരീക്ഷിക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത ഇല്ലാതാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. മാനുഷിക തെറ്റുകൾ ഇല്ലാതാക്കി, ബിസിനസ്സുകൾ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായ തലത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
4. മാനവ വിഭവശേഷി
മനുഷ്യൻ എന്ന പദത്തിനൊപ്പം ഇവിടെ അൽപ്പം വിചിത്രമായ ഉപയോഗം. AI മനുഷ്യന്റെ ബുദ്ധിയുടെ പകരമല്ല, അത് കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗമാണെന്ന് ഓർമ്മിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. എച്ച്ആർ ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റ് സമയമെടുക്കുന്ന ജോലികൾ പൂർത്തിയാക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കാം. തൊഴിൽ അപേക്ഷകൾ കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നത് AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച മാർഗമാണ്. ചില കമ്പനികൾ ഇതുമായി ഒരു പടി കൂടി മുന്നോട്ട് പോയി ഉദ്യോഗാർത്ഥികളെ ബന്ധപ്പെടാനും അഭിമുഖത്തിന് ക്ഷണിക്കാനും AI ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ക്സനുമ്ക്സ. ണം
നിർമ്മാണ പ്രക്രിയയിൽ ആവർത്തിച്ചുള്ളതും പലപ്പോഴും മടുപ്പിക്കുന്നതുമായ ജോലികൾ ഇല്ലാതാക്കുക. AI ഉപയോഗിച്ച് ഇത് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, പ്രൊഫഷണൽ നിർമ്മാതാക്കൾക്ക് പ്രോജക്റ്റിന്റെ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ഭാഗങ്ങളിൽ അവരുടെ സമയവും വൈദഗ്ധ്യവും കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ കഴിയും. തൽഫലമായി, ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിക്കുകയും മനുഷ്യ പിശകുകൾ ഇല്ലാതാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത് ശാരീരികമായി ജോലികൾ പൂർത്തിയാക്കുക മാത്രമല്ല. ഉൽപന്നങ്ങളുടെ ആവശ്യകത നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള അധിക നേട്ടം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനുണ്ട്. ഒരു വ്യക്തി ഇത് ചെയ്യുന്നതിനേക്കാൾ, AI ഇത് യാന്ത്രികമായി ചെയ്യുന്നു.
6. ഗവേഷണം
വർഷങ്ങളായി ആളുകൾ വ്യത്യസ്ത സ്കെയിലുകളിൽ ഗവേഷണ പ്രോജക്ടുകൾ നടത്തുകയും വിജയത്തിന്റെ തലങ്ങളിൽ അത് ചെയ്യുകയും ചെയ്തു. AI എന്നത് ഈ മേഖലയിൽ 100% കൃത്യതയോടെ നടത്താനാകുന്ന ഗവേഷണത്തിന്റെ വലിയ അളവിലുള്ള ഒരു ശക്തമായ ഉപകരണമാണ്. പൂർത്തിയായിക്കഴിഞ്ഞാൽ, ഗവേഷണ സംഘത്തിന് കണ്ടെത്തലുകൾ അവസാനിപ്പിക്കാനും അടുത്തതായി പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യേണ്ട വഴി തീരുമാനിക്കാനും കഴിയും. ഗവേഷണം നടത്താൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ മികച്ച മെച്ചപ്പെടുത്തൽ.
7. അക്കൌണ്ടിംഗ്
ഒരു അക്കൗണ്ടിംഗ് വകുപ്പിനുള്ളിൽ AI ഉള്ള ആളുകളെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നത് സാധ്യമല്ല. എന്നിരുന്നാലും, അത് ചെയ്യുന്നത്, ദൈനംദിന, ലൗകിക ജോലികളേക്കാൾ ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ പ്രൊഫഷണലുകളെ സ്വതന്ത്രരാക്കുക എന്നതാണ്. ദൈനംദിന ജോലികൾ ഏകതാനമാകാം, അവിടെയാണ് മനുഷ്യ പിശക് ഒരു കമ്പനിക്ക് അപകടസാധ്യത. കൂടാതെ, AI ഉപയോഗിച്ച് പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയുന്ന ജോലികളുടെ അളവ് അക്കൗണ്ടൻസി ഡിവിഷനിൽ കൂടുതൽ ഉൽപ്പാദനക്ഷമത എന്നാണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്.
തീരുമാനം
AI-യിലെ സംഭവവികാസങ്ങൾ വളരെ വലുതാണ്, ഭാവിയിൽ ഇത് തുടരാൻ ഒരു കാരണവുമില്ല. ബിസിനസ്സ് ഉടമകൾക്കും അവരുടെ ജീവനക്കാർക്കും പങ്കെടുക്കാൻ കോഴ്‌സുകൾ ലഭ്യമാണ്, അതുവഴി AI-യുടെ ലോകത്തിലെ പുതിയ സംഭവവികാസങ്ങൾക്കൊപ്പം അവർക്ക് കഴിയുന്നത്ര കാലികമായി തുടരാനാകും. AI-യിൽ നിന്ന് കൂടുതൽ കൂടുതൽ പ്രയോജനം നേടാൻ ബിസിനസുകൾ സജ്ജമാണ്. യഥാർത്ഥത്തിൽ, അത് ഉപയോഗിക്കാത്ത കമ്പനികൾ അതത് മേഖലകളിലും വൈദഗ്ധ്യമുള്ള മേഖലകളിലും പിന്നിലാകാനുള്ള അപകടത്തിലാണ്.
ഈ ലേഖനം ശ്രദ്ധിക്കുക
