Industrije nastavljaju prilagođavati svoje marketinške prijedloge i poslovne modele vezane uz kupce kako bi ostale u poslovanju i ostale profitabilne. I industrija osiguranja nije iznimka u tome. Osiguravatelji pregledavaju svoje poruke i usredotočuju se na bolje informiranje i povezivanje s ciljanim tržištima. Osim toga, za bolje rješavanje promjena u vezi s kupovnim ponašanjem. Povrh toga, neki tehnološki trendovi će preoblikovati samu prirodu proizvoda osiguranja. Industrija osiguranja se priprema suočiti s digitalnom budućnošću. Tehnologija će u ovoj novoj eri igrati još važniju ulogu u distribuciji i prodaji proizvoda osiguranja.
Ovdje su ključni tehnološki trendovi u industriji osiguranja.
1. Umjetna inteligencija (AI)
Osiguravatelji već koriste umjetnu inteligenciju za pomoć u administraciji polisa, preuzimanju osiguranja i otkrivanju prijevara. U budućnosti će se AI koristiti za razvoj personaliziranih politika za kupce na temelju njihovih individualnih potreba. AI također može pomoći osiguravateljima u razvoju novih proizvoda i usluga. Na primjer, AI se može koristiti za izradu korisničkog profila koji uključuje podatke o dobi, spolu, zanimanju, kreditnom rezultatu i povijesti vožnje.
Osiguravatelji tada mogu upotrijebiti te informacije kako bi preporučili proizvode i usluge koje su posebno prilagođene kupcu. Osiguravatelji također mogu koristiti umjetnu inteligenciju za praćenje korištenja usluga i proizvoda svojih kupaca. Zatim mogu analizirati podatke prikupljene ovim praćenjem kako bi poboljšali postojeće ponude, razvili nove i identificirali lažna potraživanja. Kako se umjetna inteligencija razvija, osiguravatelji će se učinkovitije nositi sa sve većom količinom informacija o klijentima, posebno što će cijene osiguranja postati konkurentne.
2. IOT
Internet stvari odnosi se na milijarde uređaja povezanih na internet. Osiguravatelji počinju koristiti ogromnu količinu podataka i informacija koje generiraju ti uređaji. Budućnost je da će se ova tehnologija koristiti za povećanje broja osiguranika, kontrolu troškova šteta, prepoznavanje prevaranta i poboljšanje odnosa s kupcima. Prvi korak za osiguravatelje je prikupljanje svih podataka s IoT uređaja. To uključuje pametne telefone, računala i nosivu tehnologiju poput Fitbita.
Sljedeće što osiguravajuće društvo treba učiniti jest analizirati te podatke kako bi razumjelo njihovu potencijalnu vrijednost; to je kao da pronađete kartu blaga s X na njoj. Veliki podaci jedan su od bitnih resursa koje osiguravatelji moraju donijeti za donošenje boljih i dobro informiranih odluka. Podaci prikupljeni s IoT uređaja mogu pomoći identificirati obrasce i trendove, što tradicionalni izvori podataka poput anketa ne mogu učiniti.
Nakon što osiguravajuća društva shvate vrijednost podataka, mogu ih koristiti za poboljšanje svog poslovanja. Na primjer, izvršitelji zahtjeva mogu koristiti mobilne uređaje za pristup karti mjesta nesreće u bilo kojem trenutku, smanjujući kašnjenja i poboljšavajući zadovoljstvo korisnika. Društva za životno osiguranje mogu koristiti podatke s IoT uređaja kako bi vidjeli je li ugovaratelj osiguranja još živ.
Na primjer, pametna narukvica koja prati vitalne znakove i šalje podatke osiguravajućem društvu mogla bi se koristiti kao dokaz života za dugoročne police bez godišnjih obnova. IoT će igrati ključnu ulogu u unapređenju procesa povezanih sa osiguranjem, kao što su prevencija rizika, aktivacija savjetnika i zadržavanje korisnika.
3. Robotska automatizacija procesa (RPA)
RPA uključuje softverske robote koji koriste algoritme umjetne inteligencije za obradu ponavljajućih administrativnih zadataka poput obrade plaćanja ili upita za korisničku službu. U budućnosti će se RPA koristiti za ubrzavanje i automatizaciju procesa potraživanja. RPA postaje sve popularniji u industriji osiguranja. Tehnologija može pomoći osiguravateljima da ubrzaju procese, smanje troškove i poboljšaju zadovoljstvo kupaca.
U budućnosti će se RPA koristiti za automatizaciju procesa potraživanja. To će pomoći osiguravateljima uštedjeti vrijeme i novac, a istovremeno poboljšati korisničku uslugu. Osiguravatelji koji trenutno ne koriste RPA trebali bi razmotriti implementaciju tehnologije u bliskoj budućnosti. Robotska automatizacija procesa još uvijek je relativno nova tehnologija. Iako se još ne koristi široko, softverski roboti uspjeli su izvršiti neke vrlo komplicirane zadatke s točnošću i brzinom.
Mnogi vjeruju da će RPA u budućnosti koristiti osiguravajuća društva za automatizaciju svojih procesa potraživanja i drugih područja poslovanja. Automatizacijom ovih rutinskih operacija osiguravatelji mogu osigurati veću točnost u prikupljanju podataka. Osim toga, to će osloboditi zaposlenike za rad na kritičnijim zadacima, kao što su razvoj novih proizvoda ili usluga i poboljšanje odnosa s kupcima.
Završne misli
Ovi tehnološki trendovi imaju potencijal i moć promijeniti neke od ključnih funkcija i temeljnih inputa proizvoda osiguranja. Osiguravatelji koji ne ulažu u ove trendove teško će preživjeti u modernom vremenu. Moraju iskoristiti ove prilike koje pokreću rast i nove ideje. Uložite u preoblikovanje ili transformaciju potrošačeva putovanja u odabir police osiguranja i određivanje stope za policu.
